科目代碼：432

科目名稱：統(tǒng)計學

一、 考試的總體要求

具有扎實的概率論基礎(chǔ)知識,掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的計算;掌握統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)收集、處理和分析的一些基本概念、基本理論和方法，具有正確應(yīng)用統(tǒng)計的基本理論知識分析和解決實際統(tǒng)計問題的能力。

二、 考試的內(nèi)容

(一)概率論

1.事件

2.事件的概率

3.概率的公式

4.隨機變量及其分布

5.隨機變量的數(shù)字特征

6.車貝曉夫不等式.

7.大數(shù)定理及中心極限定理

8.樣本及抽樣分布。

(二)統(tǒng)計學

1. 調(diào)查的組織和實施。

2. 概率抽樣與非概率抽樣。

3. 數(shù)據(jù)的預處理。

4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標準差、樣本方差。

8. 參數(shù)估計的點估計方法及其基本原理。

9. 參數(shù)的區(qū)間估計方法及其基本步驟。

10. 樣本量的確定。

11. 假設(shè)檢驗方法及其基本原理。

12. 方差分析方法及其基本原理。

13. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。

14. 一元線性回歸的估計和檢驗。

15. 用殘差檢驗模型的假定。

16. 多元線性回歸模型。

17. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗;

三、 考試的題型

填空題、簡答題、計算與分析題