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職業(yè)資格類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)、建筑工程類(lèi)、等9大類(lèi)考試的在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)輔導(dǎo)。

職位名稱(chēng)：大數(shù)據(jù)分析挖掘師

職位類(lèi)別：信息及技術(shù)類(lèi)

所屬機(jī)構(gòu)：總行信息管理中心

工作地區(qū)：北京

截止日期：2015-01-09

工作職責(zé)：

1.熟悉運(yùn)用SAS、R等數(shù)據(jù)挖掘工具，對(duì)銀行海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘用戶(hù)行為特征，構(gòu)建用戶(hù)精準(zhǔn)行為的體系模型以及整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)挖掘；

2.深入理解銀行業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題，規(guī)劃、設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)挖掘的解決方案；

3.使用阿拉丁大數(shù)據(jù)云平臺(tái)和算法工具完成模型的工程化，并與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.全日制數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷，三年以上大數(shù)據(jù)分析挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)背景優(yōu)先；

2.具備深厚技術(shù)功底及優(yōu)秀商業(yè)意識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富，在挖掘模型應(yīng)用上有成功案例，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法論有深刻理解，能深入分析、定位業(yè)務(wù)問(wèn)題，并利用挖掘模型解決；

3.從事過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法相關(guān)的項(xiàng)目，熟悉常見(jiàn)的概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用算法的適用場(chǎng)景；

4.熟悉Hadoop、Hive、流式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先。優(yōu)先考慮有自然語(yǔ)言處理經(jīng)驗(yàn)的人才，要求有實(shí)際的中大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，掌握PLSA\LDA\HMM 等文本處理算法；

5.熟練使用SAS,R等常用專(zhuān)業(yè)分析工具，具有一定的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，并能熟練使用Excel、PPT進(jìn)行結(jié)果呈現(xiàn)；

6.熟悉shell，python腳本編程，精通sql；了解Hadoop的hql統(tǒng)計(jì)，熟悉Mapper Reduce者優(yōu)先；

7.善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

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